Taip „Google“ ištaisys fotografijas plačiakampiu objektyvu

Tyrėjai iš „Google“ ir MIT sukūrė algoritmą, kuris siekia ištaisyti plataus kampo kadrų trūkumus.

Galbūt matėte, kad kai kurių žmonių veidai nuotraukose atrodo ištempti, šiek tiek suglausti ar iškraipyti. Nors tai gali būti dėl nedaugelio fotografo įgūdžių, tiesa ta, kad fotografuojant plačiakampiu objektyvu iš mobiliųjų įrenginių, dažniausiai iškraipomi objektai ar žmonės, esantys vaizdo krašte.

Yra įvairių būdų, kuriais bandoma išspręsti šią problemą, tačiau iki šiol nė vienas nebuvo toks efektyvus kaip naujasis „Google“ pasiūlymas. Nors atrodo, kad tai lengva išspręsti, taip nėra, nes tam reikalingas kompleksinis vietinis redagavimas, kuris neturi įtakos likusiems nuotraukos objektams.

Taip veikia „Google“ algoritmas

Kaip paaiškina tyrėjai, šis algoritmas aptinka veidus ir sukuria tinklelį, kuris leidžia automatiškai pakeisti tokio tipo iškraipymus fotografuojant plačiu kampu, kaip parodyta paveikslėlyje:

Skirtumą galime pasakyti taikydami šį algoritmą sekančiuose paveikslėliuose. Tai asmenukė, kuri buvo padaryta naudojant plataus kampo objektyvą su 97 ° matymo lauku.

Pirmajame paveikslėlyje rodomi iškraipymai veiduose, o antrame - kaip algoritmas atstatė veido formas į pradinę būseną.

Tai yra, šis procesas aktyvuojamas automatiškai naudojant plačiakampį objektyvą, suteikiant veidams šią ypatingą pagalbą, tačiau nesukeliant likusio vaizdo pokyčių. Žinoma, dėl šios automatinės korekcijos greičio (apie 920 milisekundžių) vartotojams neįmanoma jų aptikti.

Remiantis jų atliktais bandymais, šis algoritmas regėjimo lauke sėkmingai veikia nuo 70 ° iki 120 °, aprėpdamas beveik visas mobiliojo prietaiso galimybes.

Norėdamas pasinaudoti šio algoritmo galimybėmis, vartotojui nereikėtų atlikti jokių veiksmų ar įjungti jokio specialaus fotoaparato režimo. Ši funkcija būtų automatiškai įgyvendinama tik nustačius, kad naudojamas plataus kampo objektyvas.

Automatinis taisymas atsižvelgiant į kontekstą

Šio algoritmo dinamiką galime pamatyti šiame vaizdo įraše:

Algoritmas automatiškai taiso atsižvelgdamas į likusius scenoje pasirodančius objektus, todėl visas nuotraukos kontekstas sutampa. Rezultatai yra natūralūs be detalių, rodančių, kad nuotrauka apskritai buvo modifikuota.

Šio projekto komanda pasidalijo „Flickr“ nuotraukų galerija, kurioje parodyta, kaip skirtingi metodai sprendžia šią problemą, palyginti su jų algoritmo dinamika. Yra daugiau nei 160 nuotraukų (tokių, kokias matote straipsnio pradžioje), kurios mums padeda įvertinti rezultatus.

Gal pamatysime šią technologiją „Pixel“

Galėjome tikėtis, kad šis algoritmas ar kokia nors išvestinė technologija bus pritaikyta naujos kartos „Pixel“, nes šiame projekte dalyvaujanti komanda yra „Google“ darbuotojai.

Tačiau dokumente, kurį jie pasidalijo, jie nieko apie tai neminėjo. Šie pirmieji veikiančio algoritmo bandymai buvo sėkmingai parodyti, kaip dirbtinio intelekto potencialas gali pagerinti mobiliųjų įrenginių dinamiką ir palengvinti vartotojų gyvenimą.

Kadangi, be abejo, panaši dinamika mūsų mobiliajame įrenginyje sutaupytų daug galvos skausmo ir laiko, bandant redaguoti šiuos iškraipymus nuotraukose.