„Google“ nuotraukų programa daro didžiulę ir rasistinę klaidą
Nuo paleidimo Google Photos paslauga patraukė specializuotos žiniasklaidos ir vartotojų dėmesį lygiomis dalimis. Ir atrodo, kad tai suteikė galutinį sprendimą išmaniųjų telefonų ir fotografijos šiuo metu: debesis su neribota vieta ir nemokamai Žinoma, atsižvelgiant į kai kuriuos apribojimus kurie šiuo metu nereiškia jokio vizualaus skirtumo tarp suspaustų nuotraukų ir tų, kurios nėra , kad nebūtų įveiktos šios kliūtys.Visa tai lydi keletas labai įdomių funkcijų, tokių kaip automatinis animacijų ar koliažų kūrimas arba protingas nuotraukų tvarkymas. Bet kaip tik ši paskutinė funkcija yra ta vieta, kur paslauga yra blogiausiu įmanomu būdu
Ir iki šiol beveik viskas buvo giriama už paslaugą, kol vartotojas socialiniame tinkle Twitter nepasiskundė dėl didelės klaidos : pažymėjo nuotrauką su du juodaodžiais (pats vartotojas ir jo mergina) kategorijoje Gorillas , viduje gyvūnai A palaimakuris gali turėti daug rasistinės konotacijos ir iškėlė keletą pūslių tiek socialiniuose tinkluose, tiek Google
Po jauno vyro skundo Twitter, tiesiogiai paminėjus Google paprašyti paaiškinimų šiuo klausimu, vienas iš inžinierių, atsakingų už aptarnavimą, netruko atsakyti atsiprašau ir sutiko su klaida, stengdamasis neįsileisti diskusijos apie kaip arba kodėl.
Pagal Google, jie apgailestauja dėl šio įvykio ir jau tobulina žymėjimo sistemą „Google“ nuotraukos Iki šiol paslauga analizuoja į šį debesį įkeltus vaizdus, kad sužinotų, kas rodoma nuotraukose. Iki šiol gana sėkminga funkcija, galinti aptikti dangoraižius, ežerus, atskirti gyvūnus, identifikuoti maisto nuotraukas, peizažų nuotraukas ir labai ilgą laiką ir kt. Tiesa, dar turi nesėkmės kaip kartais supainioti šunis su arkliais, ar ne teisingai nustatyti kai kuriuos elementus, kurie atrodo aiškūs, stebina kitose nuotraukose dėl jų sėkmės procento.Bet Aš niekada nesupainiojau žmonių su beždžionėmis Ir dar mažiau, kai kalbama apie rasę ir odos spalvą.
Matyt, paslaugai vis dar reikia patobulinimų, todėl Google pašalino žymą Gorillas , kad ši problema nepasikartotų. Be to, jie teigia, kad tobulina savo algoritmą, kad analizė ir žymėjimas būtų tikslesnis Tačiau jos sistema yra protinga ir mokosi analizuodama naujas nuotraukas, todėl laikui bėgant ji gerės, nes ja naudosis daugiau vartotojų.
Tai yra įprastos problemos paliekant įrenginį valdyti, be motyvavimo gebėjimo asmenį. Šiuo metu atrodo, kad problema tapo bjauriu anekdotu, pataisyti imasi priemonių nedelsiant ir bando sušvelninti toną dėl rasizmo problemos.Žinoma, tai nėra pirmoji tokio tipo problema. Kitos programos ir atpažinimo programinė įranga Nr.arba netinkamai nustatydami nuotraukos šviesą ir apšvietimą.
